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lunes, 2 de abril de 2018

POR EQUIPOS 2018

Un por equipos muy bueno en general para el Club Escacs Cornellà.


Nuestro equipo A se queda a las puertas de subir (a pesar de partir favoritos finalmente quedemos terceros) y el año que viene tendremos a 6 jugadores con +>2200 elo cat, cosa que pinta muy bien para conseguir de una vez por todas el merecido ascenso a primera división.

Nuestro equipo B queda bien clasificado por la tabla de arriba y el año que viene también tendrá opciones de subir. El equipo C se mantiene y este año han subidos los equipos D y E, aspecto muy positivo para el club, pues los de abajo nos motivan a los de arriba y viceversa.

En lo que refiere a mi he jugado unos de los mejores por equipos de los últimos años, sin perder ninguna partida, logrando 7,5 puntos de 9 partidas y poniendome en 2174 elo cat, nuevo récord personal. Ciertamente el entrenamiento y la motivación que tengo para llegar a ser MC está dando sus frutos.

Estas fueron mis partidas:










miércoles, 20 de diciembre de 2017

ALPHA ZERO: LA CREACIÓN DE GOOGLE DEEP MIND

A principios de Diciembre de 2017 a pasado algo que marca un antes y un después en la historia del ajedrez. El programa de inteligencia artificial Alpha Zero, propiedad de Google Deep Mind dió una tremenda paliza al mejor programa de ajedrez hasta la fecha StockFish8, ganando 25 partidas con piezas blancas, 3 con piezas negras y empatando 72.

A simple vista un dato revelador ... pues refuerza la teoría no demostrada que las blancas deberían ganar tras un juego perfecto contra las piezas negras por la ventaja del movimiento inicial.

Por si no fuera poco la fuerza de juego abismal de este alogoritmo con IA cabe añadir que Alpha Zero aprendió a jugar consigo misma, solamente con las reglas del juego y después de 24 horas de entrenamiento consigo misma logró pulverizar a StockFish8 en un duelo que duró 4 horas.

Es cierto que algunos artículos mencionan que el match no fue "equitativo" pues StockFish8 no se le introdujeron las tablas de finales de Syzygy y entre otras cosas no estaba en un procesador óptimo para desplegar su máxima fuerza. También cabe destacar que el ritmo de juego era bastante rápido ... aún así la diferencia en el marcador ... y lo más evidente ... las jugadas que llegó hacer AlphaZero (algunas son realmente increíbles) demuestra que esta por encima de los programas convencionales lo que apunta que el conocimiento humano que se ha ido aplicando a los programas de ajedrez comerciales para jugar mejor hubiera sido un estorbo en el caso de este algoritmo ...

Este tipo de IA forma parte de un gran proyecto de Google Deep Mind mucho más ambicioso (del cual sabemos muy poco) que busca expandirse en gran cantidad de ámbitos y áreas de todo tipo para resolver multitud de preguntas sin respuesta a día de hoy ... como por ejemplo el origen del universo, de la propia vida y la implementación de sistemas automáticos e inteligentes basados en estos algoritmos mucho más efectivos que los que disponemos en la actualidad en una gran multitud de tareas y procesos.

Si bien es cierto que a simple vista AlphaZero demuestra una gran superioridad contra StockFish 8 creo que estos resultados no pueden aceptarse de forma absoluta. Para demostrar esto, tendría que hacerse un match más serio en el que cada equipo (formado por sus respectivos programadores) presenten su versión más fuerte en igualdad de condiciones (fuerza de la computadora, tiempo, etc). Además StockFish8 tendría más ventaja si el ritmo de juego fuera más lento ya que se basa en el cálculo de fuerza bruta de variantes ... y no en una red neuronal artificial de auto aprendizaje como es el caso de AlphaZero.




Veamos algunas de las jugadas más increíbles de Alpha Zero:

1. Alpha Zero juega 1. TxC! - pxT 2. Dh4-Tde8 3. Tf6! con ventaja decisiva [las negras no tuvieron más remedio que entregar la Dama más adelante por la torre]



2. Alpha Zero juega 1. Ag5!! [el alfil es intocable] y si f5 (la mejor respuesta) las blancas siguen con 2. Df4 manteniendo un ataque muy fuerte del cual StockFish 8 nada pudo hacer ...



3. Esta posición no tiene nada particular excepto por un patrón usual en el juego de Alpha Zero ... el alfil de b7 de las negras no tiene ningún objetivo interesante y será la causa de la derrota de las negras a largo plazo


4. Las negras acaban de jugar Ae7 y aparentemente las blancas no tienen nada directo ... pero Alpha Zero no piensa así y juega la espectacular 1. Axg6!! - Axg5 2. Dxg5 - pxg6 3. f5!! y el peón no puede ser capturado por múltiples amenazas decisivas ...



Alpha Zero acaba de jugar Dh4-Dh1 ... donde aparentemente la reina no tiene apenas movilidad ... para ganar más tarde de forma brillante



Para ver y descargar las 10 partidas de Alpha Zero contra StockFish 8 pueden hacerlo en la parte inferior de este artículo:

https://es.chessbase.com/post/alphazero-aprende-a-jugar-al-ajedrez-de-manera-autodidacta-2017


¡No se olviden de comentar y dar su opinión!


Fuentes de interés:

https://es.wikipedia.org/wiki/Google_DeepMind

https://www.technologyreview.es/s/9846/alpha-zero-la-inteligencia-artificial-alienigena-que-domina-tres-juegos-distintos

https://www.redbull.com/es-es/alphazero-inteligencia-artificial-ajedrez